より責任あるAIへ

人工知能(AI)は前例のない関心と採用の波に直面しています。これはChatGPTのリリースと、それに続く同様のAIパワードアプリケーションの洪水によって部分的に引き起こされています。ビジネスと消費者は、AIを前例のないスケールで使用し(そして話題にしています)。かつては未来派とSF作家の領域であったAIは、今や一般の意識にしっかりと根付いています。

AIは長い間、「スカイネット」というシナリオに対する恐怖を引き起こしてきました。これは、ジェームズ・キャメロンがターミネーターシリーズのために考案した「自動防御ネットワーク」です。当初は新しい知能の秩序として歓迎されたスカイネットのAIパワードアルゴリズムはすぐに暴走し、すべての人間を脅威と見なし、人口のほとんどを排除する核戦争を引き起こし、その後、残りを奴隷化しました。小さながらも獰猛な反乱軍(もちろんアーノルドも含む)の一連の神機の助けがなければ、人類の運命は終わっていたでしょう。

Mrinal ManoharはCasper LabsのCEO兼共同創設者であり、Casper Blockchain上に構築する組織に対して専門サービスを提供しています。

これは今でも起こりにくい現実ですが、40年近く前に映画が公開されたときよりもはるかに現実味があります。過去10年間、生成的AIシステムは画像認識、読解力、言語理解の分野で驚異的な進歩を遂げ、信憑性のある人間の能力を模倣し、そして最終的には超えることができるまでになりました。これまでの大部分のAI開発は、大規模な言語モデルをトレーニングしてテキストを生成することに焦点を当ててきましたが、現実の監視のないイノベーションの急速な進展は懸念事項となります。

AIの潜在的な応用は、難解な医療の突破口を実現し、深刻な労働力不足を補うために気候変動との戦いを効果的に行うために非常に興奮しています。しかし、それを達成するためには、未だにほとんど未検証かつ強力な技術に適切なガードレールを提供することが必要です。その役割を果たすために、ブロックチェーン技術がユニークに適しているのです。

AIとブロックチェーンに関する一般的な神話の解体

AIが現在私たちの集合知に取り込まれている間に、数年前にブロックチェーンについて行われていた会話を思い出す価値があります。どんな画期的な技術でも、これはガートナーのハイプサイクルモデルに示されているように、「過剰期待の頂点」であるということです。その後の期間では、公衆の熱狂が冷めることが見られましたが、初期のハイプを導いた技術的な原則は残っており、ブロックチェーンはビジネスの間で歴史的に高い採用率を実現しています。ブロックチェーンとAIの間には、多様な共同機会の基盤があり、エキサイティングで変革的なポテンシャルがあります。

続きを読む: Jeff Wilser – AI Crypto Trading Bots Are the New ‘Edge’ – For Now

人事、ロボット工学、およびカスタマーサービスなどの分野で早期かつ有望なアプリケーションが広がる中で、AIの究極のポテンシャルがどのようなものになるかについてはまだ理解しきれていないことを忘れてはいけません。既に、将来の採用曲線に向けた重要な教訓があります。ブロックチェーンとAIは直交する技術ではなく、実際には補完的な関係にあります。共に、彼らは透明かつ倫理的な方法で組織に大規模な効率向上をもたらすことができ、それは冷静なジョン・コナーですら笑顔にするでしょう。

AIのブラックボックスの突破

まず、AIが最終的にどのようなものであるかを定義しましょう。それは継続的な入力を受け取り、自分自身をトレーニングし(再トレーニングも行います)。それはブラックボックス内で行われます:私たちはそれがどのようなデータを摂取しているのか、それがどのように適応しているのかを見ることができません。時には、それは完全に予期しないことを始め、しばしば「幻覚」と呼ばれるものを行います。これは、Bingの新しい検索エンジンにおけるささいな特徴が、彼の結婚を妨害しようとしているように思われるボットとの恐ろしいやりとりに発展したという、ニューヨーク・タイムズのコラムニスト、ケビン・ルーズの説得力のある例を提供しました。

これがますます頻繁に起こっている他の例もあります。

ブロックチェーンとAIは直交する技術ではなく、実際には補完的な関係にあります

3月に、世界の主要なAI研究者たちが、AIの作業を少なくとも一時的に中断するよう企業に促す書簡を発表しました。これは、私たちの集合知を超えるモデルを権限付けることの影響をよりよく理解する必要性を指摘しています。その書簡は、「…予測不可能なブラックボックスモデルの拡大競争から一歩引いて」の必要性を指摘しています。

これは、AIの採用サイクルのこの段階で非常に重要な考慮事項であり、ブロックチェーン技術が重要な役割を果たすためのユニークな能力を持っています。ブロックチェーンの持つ固有の強みは、データの透明性を提供し、シングルポイントの障害がない分散ネットワークのコンピュータによって裏付けられた契約の実行システムを提供する能力にあります。

詳細を読む:ジェフ・ウィルサー – クリプトとAIがお互いをより良くする(もしくは悪化させる)10の方法

これは、より倫理的で透明性のあるAIを開発する上で必要不可欠な機能セットです。ブロックチェーンは、他の重要な機能と共に、AIの行動を統制するパラメータが調整されるたびに記録することができます。それが人間の研究者によって行われるのか、AI自身によって行われるのかに関係なく、これによってAIをより透明にする重要な進展がもたらされます:AIの「重みシステム」の履歴、トレーニングセットデータとその結果のログを改ざんできないようにすることができます。

これは理論的にはブロックチェーンを使用しないデータベースでも可能ですが、実際には非常に複雑で高コストな提案になります。タイムスタンプは手動で入力する必要があります(非常に時間と労力を要するプロセスです)、データセットは継続的な監視が必要であり、セントラル化されたシステム全体は、操作に対して脆弱で操作しにくい単一の(おそらく不透明な)障害点に依存しています。ブロックチェーンでは、そのプロセス全体を単一のスマートコントラクトで自動化し、数百、あるいは数千の独立したサーバから成る分散ネットワークによって保護することができます。

ハイブリッドアプローチを取る

ハイブリッドブロックチェーンは、1つのAIガバナンスモデルです。ハイブリッドチェーンは、組織が制御するプライベートインフラストラクチャを利用しながら、完全に分散化されたパブリックインフラストラクチャにアクセスすることができるようにします。どのデータをどこに保存するかは組織次第です。

組織は、最も関連性の高く重要なデータを最も安全なオプションであるパブリックブロックチェーンに保存することを望むでしょう。これにより、AIによってシャットダウンメカニズムがトリガされた場合でも、システムが意図した通りに動作することが保証され、新興でまだほとんど知られていない技術にとって重要な境界線を示します。スカイネットの創造者たちがジェームズ・キャメロンの架空の世界で持っていたかもしれないものです。なぜ、オフィシャルモチベーションやバイアスを持つ単一の当事者に頼る必要があるのでしょうか?かわりに、大量の独立した異なる当事者にリスクを分散(そしてその後の監査と検証)することができる透明で信頼性のある方法を選ぶことができます。

AIシステムに供給される巨大で複雑なデータセットのため、AIシステムは通常、テラバイト単位のメタデータを生成しますが、これは問題に関連性が低く、オフチェーンのプライベート環境で共有するのが効率的です。このアプローチにより、トランザクションコストが大幅に削減され、データセットの信号対ノイズ比が最小限に抑えられます。要するに、新興技術を活用して競争上の優位性を実現しようとする企業にとって、経済的にも合理的な選択肢になります。この方程式がおなじみのものに聞こえるのは、クラウドコンピューティングが世界中のほとんどの組織にとっての主流のベストプラクティスに進化したという事実です。

AIもブロックチェーンも確実に残る存在であることは明らかです。そして、両方の技術に関しては、まだその究極の可能性を実現するための初歩的な段階に過ぎません。私たちは分岐点に立っており、今後数か月や数年にわたる私たちの共同の決定は重大で長期的な影響を持つでしょう。私たちの将来に指数関数的な影響を与える個人や組織は、AIとブロックチェーンがもたらす信じられないほどの可能性を見落とすことはできません。

ベン・シラーによる編集。