クリプトAIは本当に天国で出会った相手なのか?

Is Crypto AI really the person you met in heaven?

トレント・マコナギーの父親は、カナダの田舎で豚農家を営んでいました。楽しむための遊びはほとんどありませんでした。彼の父親は1980年代に彼にコンピューターを買って、参考マニュアルも一緒に与えました。トレントはアーケードでビデオゲームをプレイすることができなかったので、自分でコーディングを学び、自分のバージョンのパックマンを作りました。彼が10歳くらいの頃、ガレージセールで使われた本を見つけました。

その本はAIについてのものでした。

「私はそれ以来、一生懸命に興奮しています」とマコナギーは言います。1990年代には、インターネットが存在する前の「掲示板」からニューラルネットワークをダウンロードしました。彼はAIを回路ボードの設計に使用する研究を先駆的に行い、2013年に「ブロックチェーンのバグをゲットするまで」AI関連のスタートアップに取り組んでいました。

多くの暗号空間の人々が最近「AIに転換した」のに対して、マコナギーは最初からそこにいました。「数年間、ブロックチェーンに集中してきました」と彼は2017年に書きました。「しかし、AIは常に私の最初の愛であり、決して手放さなかったのです。」

マコナギーのプロジェクトであるOcean Protocolは、ブロックチェーンを活用してAIを改善しようとする増えている数々の暗号通貨とAIが出会うスタートアップの1つです。しかし、ここで物事が曖昧になります。「暗号通貨とAIが出会う」とは具体的に何を意味するのでしょうか?ChatGPTの爆発的な期待感以来、私を含め、Web3の空間では暗号通貨とAIがどう組み合わさるかについて書かれています。しかし、このアイデアはしばしば曖昧で抽象的で、「チョコレートとピーナッツバターを組み合わせよう」という曖昧な感覚でフレームされています。

おそらく興味深いことに、Web3の空間では「Web3とAIはお互いを必要とする」という希望的な意見がよく見られますが、AIのキャンプからはほとんど聞かれません。これは片側的な大学の対抗戦のような感じがします。Web3/AIのチャンピオンでさえ、その希望に失望しています。「実際にはそこにある物語にかなり失望しています」と、ブロックチェーンとAIのソリューションに取り組んでいるCasper LabsのCEOであるMrinal Manoharは言います。「『ちょっとブロックチェーンの魔法の粉をかけて、良くなる』という感じがありますが、それは実際の動き方ではありません。」

そのため、ここでの目標は、具体的にWeb3が安全で倫理的なAIの開発にどのように役立つかを探求することです。ディープフェイクの発見からAIの安全性向上まで、さまざまなユースケースに取り組んでいる数十のプロジェクトがありますが、ここではデータと計算という2つの重要な領域に焦点を当てます。

どんなAIモデルもデータの質によって決まります。また、これらのAIモデルのトレーニングには、ビットコインのマイニングをポケット計算機のように見せるほどの計算パワーとエネルギーが必要です。

(トレント・マコナギー)

では、Web3はどのように役立つのでしょうか?

まずはデータから始めましょう。ChatGPTを試したことがある方なら分かるように、AIは「妄想」する傾向があります。これは「うそをつく」という素敵な婉曲表現です。私はChatGPTを、あなたに喜んでもらいたくて必死であなたの愛情を求める従業員のような存在だと考えています。

妄想の問題は複雑です。明確な答えはありません。データがLLMによって吸い込まれると、それは本質的にはブラックボックスであり、最も優れたエンジニアでさえ、特定のデータ入力が特定のデータ出力を引き起こしたとは明確に指摘できません。(ここで、肩をすくめる絵文字で終わる、見事に書かれた学術的な白いペーパーを想像しています。)さらに、Sarah SilvermanやMichael Chabonなどの作家から最近の訴訟で見られたように、AIが著作権で違法に構築されているという非難もあります。

「ブロックチェーンはそれらすべてを排除することができます」とマノハルは言います。「ブロックチェーンは世界でもっとも強力なコピープロテクション技術です。」ブロックチェーンは、データの各チャンクをチェーン上で追跡する能力を持つため、理論上は(「理論上」という点に重点を置いていますが)著作権侵害、バイアス、不正確さに対してデータを監査することができるかもしれません。

ブロックチェーンの採用は、モデルに供給されるデータを検証するだけでなく、有用なデータのプールを拡大する可能性さえあります。健康管理や金融情報を考えてみてください。プライバシーに対する明らかな懸念があるため、「これらは私たちが触れることのできない2つのデータソースです」とForesight InstituteのCEOであるDuettmann氏は述べています。「大規模なデータモデルはそこには適用できません。」

しかし、個人が自分自身の個人データを提供することを奨励されるとしたら、プライバシーが保護された方法で行われると仮定した場合はどうでしょうか?ブルーチップのVCファンドであるAndreessen HorowitzのジェネラルパートナーであるAli Yahya氏は、これを「データの長い尾」と呼び、Web3がそれを活用する唯一の方法であると主張しています。「長い尾以外には存在しない世界中のデータがあるんです」とYahya氏は述べています。

Yahya氏は説明します。「AIチームが従来どのようにデータモデルを構築していたかを考えると、それは「トップダウン」のフレームワークでした。つまり、地球をくまなく調べてデータを探し、Waymoが車の上にカメラを取り付けて地球上のすべての道路を撮影する使命を帯びている方法です。Yahya氏は言います。「でも、もっと良い方法はボトムアップのやり方かもしれません。そこでは、普通の人々が自分の運転からデータを提供しているだけです。」

しかし、これらの普通の人々は無料でそれを行うわけではありません。彼らはインセンティブが必要です。そしてそれが私たちをTrent McConaghyに戻します。彼は2017年以来、Ocean Protocolをデータのマーケットプレイスとして想像していました。それは「データを持っている人々とデータを持っていない人々をつなげる」ものであり、それによって「データとAIのネットワーク効果を広げ、それによって権力と富を広げる」と彼は述べました。

次の文でMcConaghy氏は現実的なチェックとして次のように追加しました。「しかし、その技術は簡単ではありません。」課題は次の通りです。「データの所有者を確実に保管し、ユーザーの制御とプライバシーを厳密に管理する必要があります」とMcConaghy氏は説明します。「プライバシーやデータの共有に関して政府や規制当局との調整が必要です。それは分散化されている必要があります。あくまで輝くおもちゃの技術だけでなく、スケールが必要です。分散化されたテクノロジーをスケールできるようにするのは難しいです。」

続きを読む:Allison Duettmann – ブロックチェーンがAIのセキュリティを支援する方法

これがOceanのマーケットプレイスのインフラストラクチャを構築するのに5年かかった理由です。(もう1つのOGの暗号通貨とAIのプロジェクトであるSingularityNETも、過去5年間にわたって分散型AIマーケットプレイスの構築を進めてきました。)時にはそれはまるでAIに焦点を当てたプロジェクトのようにさえ見えませんでした。最近のブログ投稿では、Oceanの次のフェーズは「価値創造ループを推進すること」であり、「最も有望で成熟した垂直分野は分散型金融です」と述べています。

この細部のすべてのポイントは、クリプトとAIの融合が現実になる前に、実装するためには計り知れないほどの設備が必要であるということです。McConaghy氏は生涯AI中毒者であり、何年もこれを構築してきましたが、「私たちはまだ直接AIのものを多くは作ることができていません」と認めています。

しかし、それは近いうちに変わるかもしれません。彼はデータマーケットプレイスがすでに存在し、インセンティブが整っていると述べています。「今度はまたAIをたくさん使って遊ぶことができるようになりました」と彼は言います。

計算が困難で検証が困難

AIを使って遊ぶには計算が必要であり、計算にはNvidiaのH100などのコンピュータチップが必要ですが、これらのチップは不足しています。(OpenAIはさらなるモデルのトレーニングをチップの不足のために遅延することさえ発表しました。)

供給不足は一時的な問題かもしれませんが、データ処理の需要が増えるにつれて続くか、さらに悪化する可能性もあります。OpenAIがChatGPT 7のトレーニングを行うときにはどうなるでしょうか?チップの需要が供給を上回る可能性はありますか?

「巨大なデータセンターを建設する場所がなくなりつつある」とGensynの共同創設者であるBen Fielding氏は言います。「人々が南極にデータセンターを建設することを耳にします。それがますます困難になっています。」そこで、Gensynはより多くのグローバルな供給を開放する大胆な計画に取り組んでいます。「単一の大きなデータセンターだけではなく、地球上のすべてのデータセンターが存在するようになりました」とFielding氏は言います。

Gensynのアイデアは、ユーザーが(ある種のトークンを介して)自分のアイドルなコンピューティングパワーをネットワークに貸し出すことで報酬を得るというものであり、これがAIをトレーニングできる分散システムに変化することになります。実際にこの種のクリプトプロジェクトには前例があります。Filecoinは未使用のデータストレージをクラウドに提供することをユーザーにインセンティブを与え、HeliumはローカルのWiFiを提供する人々に報酬を与えます。両プロジェクトはムーンショットとして始まり、現在では両方とも成果を上げています。

読む: クリス・コール-ベスウィック – AIは暗号通貨ベンチャーキャピタルの関心を減退させている

Gensynはより困難な状況に立たされています。

チームはすべてのことを複雑にする根本的な課題に直面しています:検証。彼らの課題はビットコインネットワークを保護することよりも実際には困難です。Gensynのもう一人の共同創設者であるハリー・グリーブは、「ビットコインは計算が難しく、検証は容易です」と説明しており、Proof of Workが膨大な計算能力を要求する一方で、実際の数学自体は比較的簡単であると述べています。「機械学習は計算が難しく、検証も難しいです。」

この課題は「信頼のない」問題に関連しています。私にビットコインを送金している場合、私を知らないし、私を信頼することはできません。したがって、ネットワークの天才はトランザクションの両端を検証することです。しかし、それは静的なものです。AIをトレーニングするためのデータを実際に計算している場合、例えば画像や映画など、それは文字通りネットワーク内の他のチェックポイントに対して検証する必要がある動くターゲットです。そして、それはすべてオンチェーンで行われる必要があります。

それからさらに難しくなります。ニューラルネットワークの流動性の性質は、システム全体が常に変動していることを意味します。フィールディングは「2つの部分を取り出して別々にチェックすることはできません」と述べています。詳細は非常に複雑ですが、重要なアイデアは、パズルの各部分が常に動いているパズル全体に対してチェックされる必要があり、どのようなゼロ知識証明を使用してもプライバシーを保護する必要があるということです。

そして、「分散システムの課題」があります。あなた、私、テイラー・スウィフトがすべて私たちのコンピュータを使用してAIモデルをトレーニングするのを手伝っているとしましょう。理論的には素晴らしいです。しかし、このような分散システムでは、どの部分があなたのアイドルコンピュータで実行されているか、どの部分が私のアイドルコンピュータで実行されているか、そしてテイラー・スウィフトがステージ上で実行されている間のどの部分が実行されているかを正確に決定するのは誰ですか?これは構築する必要があるインフラストラクチャのタイプです。「それは難しい問題です」とYahya(a16zはGensynの投資家です)は言いますが、「それは不可能な問題ではありません。」

対照的に、集中型システムは比較的単純です。リソースを調整するのは簡単です。検証は当然です。遅延の頭痛はありません。これが、OpenAIやDeepMindなどの中央集権的なソリューションが急速に進んでいる理由です。GensynやOceanなどのプロジェクトからの提案は、彼らが今は難しく遅いものであり、構築に時間がかかるかもしれないが、最終的にはビッグテックにとらわれないAIの報酬が待つ価値があるというものです。

しかし、これらの分散型のソリューションは本当にブロックチェーンが必要なのでしょうか?

ブロックチェーンは必要でしょうか?

私はYahyaにこの点を直接尋ねました。本当に秘密のソースは暗号化なのか、必ずしも暗号通貨なのか、と。

彼にとって、これは単純なことです。「暗号化自体では、ブロックチェーンのようにリソースの分散市場を作ることはできません」とYahyaは言います。

それは本当かもしれませんが、暗号化のすべてのメリットを暗号通貨のメリットと混同することは少し無理があるかもしれません。「暗号化に関連するすべてのことにブロックチェーンは必要ありません」とデュエットマンは説明し、「Web3とは何の関係もない暗号化ソリューションに焦点を当てたAI分野の多くが存在している」と述べています。そして、分散型AIは多くの人々に受け入れられている目標である一方で、トークンや暗号通貨に無関心なLlama 2のようなオープンソースのソリューションも存在するということも真実です。

また、Web3が倫理的なAIの開発に必要でないだけでなく、有害である可能性もあります。クリプトの最も暗い要素を思い浮かべてください――ラグプル、詐欺、フィッシング攻撃――そして、それを暴走AIの最悪の恐怖と組み合わせてください。プライバシーを保護するチェーン上のAIがお金を稼いで混乱を拡散することに長けているようなAI制御のDAOを想像してみてください、まるでウルトロンのように。

悪夢は置いておいても、暗号通貨を組み込んだAIの最良のシナリオでも、専門家たちは一般的に主流のソリューションがすぐには現れないと合意しています。インフラストラクチャには時間がかかります。

「タイミングは常に予測が難しいです」とYahyaは慎重に言います。私が見積もりを求めると、彼は「1〜2年」で技術的なソリューションが整う可能性があると推測しています。Gensynのフィールディングは、「必要なものは複数年かかる」と述べています。

読む: ジェフ・ウィルサー – 暗号通貨とAIがお互いをより良くする10の方法(あるいは悪くするかもしれない)

データソリューション(例:Ocean)がコンピューティングソリューション(例:Gensyn)と具体的にどのように結びつくのかはまだ明確ではありません。そして、これらのソリューションがうまく組み合わさり、広告通りに機能するとしても、UXはクリーンでシンプルで使いやすい必要があります。「実際のユーザーエクスペリエンスは、クラウドのような集中型のものを使用しているかのように感じる必要があります」とヤヒヤは言います。「AmazonよりもGensynの使用がはるかに難しければ、価格が安くても困難だと思います」。

クリーンなUXは、Web3の強みではありませんでしたが、成功させることを想像してみましょう。これらのソリューションがすべて機能する世界を想像してみましょう。そして、真にワイルドなAIプラスブロックチェーンのシナリオを探ってみましょう。

自然2.0

マコナギーは、彼が豚農場で過ごした幼少時からAIに夢中になってきました。彼は何年もの間、暗号化AIソリューションの構築に取り組んできました。「ブロックチェーンはAIの整合性に役立つことができるのか?近い将来、役立つかもしれません」と彼は言います。しかし、彼は最終的には、AIの成長を抑制するために規制したり、私たちの価値観に合わせるために大規模な言語モデルを何らかの方法で制限したりすることはできないと考えています。

マコナギーはこれを負け戦と見ています(それでも戦うべき戦いかもしれませんが、おそらく私たちは負けるでしょう)。

そのため、彼はほとんど誰もが話していない2番目の解決策に積極的です。ここで事態がエキサイティングになります:AIを活用して人間が「超知能」になり、私たちの脳に機能を追加することです。彼はこれを「自然2.0」と考え、人類の進化の次の段階として捉えています。これは、マコナギーが言うように、「私たちの血のような肉体に束縛されない」人類の未来です。

具体的な解決策はまだ完全に決まっていませんが、おそらく私たちの脳がスキャンされコンピュータにアップロードされるか、または私たちの全身が原子ごとに複製されるかもしれません。最終的に、マコナギーは、あなたが90歳になり体が衰えているときに、新しいサイボーグのような自分が「この肉の袋は邪魔だ」と気づき、「それを指の爪のように切り取る」と考えています(彼は2016年のエッセイ「AIの存在脅威:回復中のバイオナルシストの考察」でこのアイデアを詳しく説明しました)。

その後、私は非常に可能性があると思う説得力のあるステップバイステップのシナリオを提示します。

明らかに、この段階ではまだすべてSFのようなものです。マコナギーは、この技術はまだ数年または数十年先のものだと認識しています。しかし、それから私は非常に可能性があると思う、説得力のあるステップバイステップのシナリオを提示します。

彼は、現実世界で非常に現実的な状況から始めます。Appleのイヤーバッズを身に着け、一日中それを使って歩き回っていると想像してください。友達と交流したり(テキストの送受信)またはSiriのアップグレードバージョンとチャットしたりしています。これは遠い将来ではありません。

今度は、AirPodsではなく、シンプルな液晶画面を持つ眼鏡を身に着けていると想像してみてください。これは、Google Glassesの進化版であり、普及しなかったバージョンです。この眼鏡を使ってテキストの送受信やAIチャットボットとのやり取り、インターネットの検索ができます。

もしかしたら、眼鏡には「アイ・トラッキング」が備わっていて、画面上のプロンプトを見るだけでマウスをクリックするような操作ができるかもしれません。これも全くの空想ではありません。実際、Appleの新しいVision Proゴーグルはまさにこのような方法で動作します。

さらに、想像してみてください。眼鏡が「脳スキャニング」という機能を備え、ボタンを押すか見ることなく思考でリンクをクリックできるようになります。これは実現可能な話です。「今のところ、それはかなり実用的です」とMcConaghy氏は言います。たとえば、脳-コンピュータインターフェースを使用して、声帯の物理的な制御ができない麻痺した女性が脳の信号を通じて再び話すことができるようになりました。Elon Muskが約347の企業の1つであるNeurallinkは、このような脳インターフェースソリューションに取り組んでいます。

次の展開です。眼鏡は常に周囲のすべてをビデオ撮影しており、これは確かにBlack Mirrorのエピソードのプロットでした。眼鏡はそのビデオを保存します。これは、思考するだけでいつでもアクセスできる強力なデータベースです。McConaghy氏は言います。「朝食に何を食べたか覚えておこうとしたとき、クエリを実行することができます。『朝食に何を食べたか』と」これにより、文字通り写真のような記憶力を得ることができます。

そして、もちろん、眼鏡には高度なチャットボットも搭載されており、人類の知識全体に即座にアクセスでき、思考するだけで結果を取得できるようになります。例えば、解決すべき問題があるとしましょう。このチャットボットとの無言で素早い会話を通じて、ブレインストーミングや戦略立案、シナリオの構築、前提条件の調査、数学の確認、あなたの状況についてソクラテス、イマヌエル・カント、デイヴィッド・ヒューム、ジャン=ポール・サルトルがどう考えるかを考えることができます。

あなたは今、超頭脳を持つ存在です。あなたは「リミットレス」の知性の薬を飲み込んだのです。あなたは今やNature 2.0の一員であり、そしておそらく避けられないAGIに対して、ついに対抗する存在となりました。これで公平な戦いができるようになりました。

では、ブロックチェーンはAIによって強化された超人間の世界において何か役割を果たすのでしょうか?

McConaghy氏は2018年にこのビジョンを持っていました。彼は(当時述べたように)「AIとブロックチェーンを生物と機械の相互作用を組み合わせて、豊かさの未来を築く」というアイデアを持っていました。そのアイデアの要点は、今日のWeb2のデータが大企業によって所有されているように、将来の思考データも入手可能な状態になる可能性があるということです。「あなたの思考がGoogleに監視されていないことを確認する方法はどうするのですか?」とMcConaghy氏は尋ねます。ある種のブロックチェーンソリューションが、このより大きなネットワークにリンクされた思考に対してプライバシーと所有権、主体性を与えてくれるでしょう。

「あなたの思考をビットコインと同じように所有する必要があります」とMcConaghy氏は言います。そして、最後に私に残された概念は次のようなものです。「鍵がなければ、思考もない」

Ben Schillerによる編集。