AIツールは、手術をガイドすることによって脳腫瘍の治療を革新化する：研究

人工知能（AI）ツールが登場し、侵略的な脳腫瘍と戦う医師を支援するようになりました。これは手術中にガイダンスを提供する重要な特徴を識別するのに役立ちます。

クライオセクション組織病理学評価およびレビューマシン（Charm）は、効率的に画像を分析して侵略的な脳腫瘍の一種であるグリオーマの遺伝子プロファイルを特定する高度なツールです。現在、このプロセスには数日または数週間かかります。7月7日に発表されたMed誌のシニア著者であるKun-Hsing Yu氏は、手術をガイドするために詳細な診断に頼ると説明しています。

このツールの精度は現在の遺伝子検査には及びませんが、腫瘍のプロファイルを迅速に予測することができます。これにより、追加の手術の予定や実施なしに適切な治療を進めることができ、貴重な時間を節約できます、とYu氏は説明しています。

また、Charmは悪性と良性の腫瘍細胞を区別し、腫瘍のグレード（侵襲性の程度）を決定することができます。これらは通常、人間の病理学者が手術中に行う評価です。ただし、Yu氏によれば、Charmは手術中の10〜15分の待ち時間や病理学者の待機が不要になる可能性があります。

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特に侵略的なサブタイプであるグリオブラストーマとして知られるグリオーマは、未治療の場合、6ヶ月未満で死をもたらす重大な脅威となります。アメリカ神経外科医協会によると、グリオブラストーマと診断された人々のうち、生存率が2年を超えるのはわずか17％です。

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Yu氏と彼のチームは、脳手術サンプルの画像を使用して機械学習アルゴリズムを訓練し、その正確さを患者の診断と比較しました。Charmは他のAIシステムよりも腫瘍の遺伝子プロファイルを特定する際に優れたパフォーマンスを発揮しました。

腫瘍組織の除去範囲や薬剤被覆ワーファーの使用の可能性など、重要な意思決定をする際、外科医は腫瘍の遺伝子プロファイルに大いに依存しています。残念ながら、現在はこの情報を取得するのに時間がかかります。

Yu氏と彼のチームの研究は、AIを活用してがんの診断と治療を向上させる包括的な取り組みの一環として貢献しています。Lancet Oncologyの6月号に掲載された注目の編集記事では、特定のシステムの能力が、膵臓、肺、乳房がんのリスクが高い個人を正確に特定することが強調されています。

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