「AIを探索する際にブロックチェーンプロトコルが考慮すべき12のポイント」

12 points for blockchain protocols to consider when exploring AI

様々な産業において、人工知能について話題になっています。テクノロジーに特化していない企業でも、AIの仕組みやそれがもたらす可能性を探求しようと急いでいます。AIが予測される影響を考えれば、テクノロジーに特化しているブロックチェーンプロトコルがAIが果たすべき役割を探求していることは驚くべきことではありません。

データ分析からスケーラビリティの向上、相互運用性の促進まで、AIはブロックチェーンプロトコルの武器の中でも強力なツールとなる可能性があります。しかし、潜在的な利点だけでなく、可能な問題点も注意深く検討することが重要です。以下では、Cointelegraph Innovation Circleの12人のメンバーが、ブロックチェーンプロトコルがAIの探求を始める際に考慮すべきいくつかの要素について議論しています。

データのプライバシーとセキュリティの保護

AIはトレーニングや意思決定に膨大な量のデータを必要とするため、プロトコルは堅牢な暗号化、匿名化技術、安全なデータ処理の手法を優先する必要があります。さらに、フェデレーテッドラーニングや差分プライバシーなどのプライバシーを向上させる技術の導入により、機密情報の漏洩リスクを軽減することができます。- RJ Phillips, Zoop

AI製品の背後にいるチーム

各製品の背後にいるチームを慎重に考慮してください。多くのAIビルダーは大きな成果を約束していますが、彼らの過去のパフォーマンスを調査して、彼らの予測される成果が実際に現実的かどうかを判断する必要があります。全体として、プロトコルは、予算内でスケジュール通りに品質の高い製品を提供し続ける一貫した実績を持つ企業を探すべきです。- Wolfgang Rückerl, ENT Technologies AG

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分散化の維持と/または拡大

プロトコルは、分散型AIモデルや分散型意思決定アルゴリズムの使用を通じて、分散化を維持または拡大するAIソリューションの設計を優先すべきです。さらに、プロトコルはバイアスやセキュリティの脆弱性といったAIに関連する潜在的なリスクを考慮する必要があります。- Tammy Paola, Zerocap

AIの倫理的な利用

バイアス、公正さ、責任あるデータ利用に関する倫理的な枠組みとガイドラインを実装する必要があります。プロトコルのユーザーエクスペリエンスもスムーズで分かりやすいものでなければなりません。これにより、AIを活用したブロックチェーンソリューションが使いやすく理解しやすくなります。プロトコルは技術的に堅牢で倫理的に優れたユーザーセントリックなソリューションを生み出すことができます。- Myrtle Anne Ramos, Block Tides

プライバシーとパワーのバランス

二つの巨人と踊りましょう！ブロックチェーン領域へAIを導入する際には、プライバシーとパワーのバランスが重要です。AIはデータを必要としますが、ブロックチェーンはプライバシーを重視します。適切なバランスを取ることが重要です。AIの力を活用する一方で、ブロックチェーンのプライバシーの尊厳を損なわないようにしましょう。これは繊細なダンスですが、うまく行えばブロックチェーンのバレエを変革することができます！- Erki Koldits, OÜ Popspot

本当の価値を提供できるかどうか

現在、多くの「AIトークン」と呼ばれるものは、宣伝の波に乗って取引されているだけです。しかし、市場がそれを気付いたら、これらのプロトコルはただ売り飛ばされるだけです。自分のプロトコルを何か別のものとしてマーケティングしようとしないでください。ChatGPTや他のソースからいくつかのコードをコピーするだけで本当のAIの価値を提供できない場合は、やめましょう。- Zain Jaffer, Zain Ventures

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AIがミッションとビジョンにどのように貢献するか（またはしないか）

AIは多くのテクノロジー企業やプロトコルにとってゲームチェンジャーになる可能性があります。成功の鍵は、AIのアングル、イニシアチブ、または要素が元のミッションとビジョンに貢献するかどうかを確認することです。それがそれを強化したり、それを早く達成するのに役立つのであれば、それは明らかにロードマップの潜在的な戦略的な柱です。そうでない場合は、完全に外し、そこから逸れないようにしましょう！- German Ramirez, THE RELEVANCE HOUSE AG

AIの可変性

AIは設計上固定されていません。同じ入力に対して異なる結果を出すことがあります。ブロックチェーンプロトコルの役割は、検証可能な時間的一貫性を持つことです。AIの導入によってブロックチェーンプロトコルの価値が損なわれる可能性があります。新しいスマートコントラクトの作成方法を学ぶためにAIを使用する場合は別ですが、プロトコルには触れないようにする必要があります。- Stephanie So, Geeq

ペネトレーションテストの増加する必要性

大規模な言語モデルの能力が拡大するにつれて、定期的な（最終的には永続的な）ペネトレーションテストがますます重要になります。また、信頼できるプロバイダによる複数の包括的なコード監査が、ローンチ前に完了する必要があります。- ティモシー・エネキング、デジタル・キャピタル・マネジメント

マーケットへ急いで進出するプロジェクト

あるトピックが人々の想像力を捉えると、企業は成長する需要に応えるためにソリューションを早急に進めることがあります。しかし、これによって未完成の製品が市場に投入され、ブロックチェーン業界全体のサービスが低下することもあります。参加者を保護するために、仮想通貨のリーダーはネットワークへのアクセスを許可する前に、すべてのプロジェクトを能力と効果について審査するべきです。- オレクサンドル・ルツケビッチ、CEX.IO

利用事例の多様性

プロトコルはAIとの組み合わせでエキサイティングな新たな利用事例を開拓できます。例えば、DeFiや取引プロトコルはAIを使って素早くアービトラージの機会を特定できます。ガバナンスプロトコルは投票結果を予測したり、トランザクションの異常を検出したりすることができます。データプロトコルはAIデータにタグを付け、AIの出力を透明で分散化し、検閲に対抗できるものにすることができます。機会は無限です。- シヴ・マダン、Moonwalk

AIが消えないという事実

ブロックチェーンプロトコルは、AIが一時的なブームではなく恒久的なものとなる準備をする必要があります。したがって、プロトコルはAIを適切に扱い、後々のパフォーマンスやスケーラビリティの問題を避けるために、注意深くAIソリューションを選択し、実装する必要があります。- シェラズ・アフメド、STORMパートナーズ

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この記事は、ブロックチェーン技術業界のシニアエグゼクティブや専門家からなる厳選された組織であるCointelegraph Innovation Circleを通じて公開されました。Cointelegraphの意見とは必ずしも一致するものではありません。

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