AIは、障害を持つ人々の利便性を拡大するのに役立っています

AIは障害者の利便性を拡大するために役立っています

世界保健機関(WHO)のデータによると、現在、10億人以上の重度の障害を持つ人々が生活しています。さらに、AI関連技術の市場は、次の7年間で累積評価額が2兆ドルを超えると予想されており、これらの領域の結合が新たなアクセシビリティの時代を導入することができると考えられます。

言語障害を持つ人々の生活を変える

AIの存在感を示している重要な領域の1つは、非標準的な話し方をする人々をサポートすることです。Voiceittは、AIと機械学習を利用して、言語障害を持つ人々を支援するアクセス可能な音声認識技術企業です。

この技術は、非標準的な話し方のパターンを認識し、適応するように設計されており、より明瞭なコミュニケーションを可能にします。この技術は、特に脳性麻痺、パーキンソン病、ダウン症などの障害を持つ人々にとって有益です。これらの障害では、明瞭な話し方をすることが難しい場合があります。

人工知能(AI)の領域が成長するにつれて、このまだ新興の技術は、さまざまな種類の障害を持つ人々の生活の質を向上させる能力を示しています。

Voiceittのスピーチ言語病理学者であるカスタマーサクセスマネージャーのRachel Levy博士は、Cointelegraphに対して、「私たちの技術の仕組みは、人々が自分の音声データをシステムに入力し、非標準的な音声データの大規模なデータベースを持っていることです。そのため、私たちはこの音声データと個々人の音声データを保持しており、それらが彼ら自身のモデルに影響を与えます。」と説明しました。

彼女はさらに、「これにより、技術は個々人固有の音声パターンから学習し、その情報を他の人々が簡単に理解できる形式に変換します。」と述べました。

雑誌:身代金支払いを禁止すべきですか?魅力的で危険なアイデアです

Levyは、特に退行性障害を持つ人々の変化する音声パターンに技術が適応する方法についてさらに説明しました。したがって、これらの人々がツールを使用する間、Voiceittは彼らの音声を記録し続け、人間の注釈付きでデータを転記して認識精度を向上させます。そのため、彼らの話し方の理解が低下した場合、プラットフォームは適応し、新しい音声パターンを取り入れてデータモデルを再トレーニングすることができます。

Voiceittにはライブ字幕機能もあります。この機能により、ビデオ会議やライブの対話中にリアルタイムで音声を文字に変換することができ、音声障害を持つ人々にとって会話がよりアクセス可能になります。LevyはCointelegraphにこの機能をデモンストレーションし、技術が音声をテキストに変換し、それをソーシャルメディアやメールで共有する方法を示しました。

視力の向上

WHOの2023年の研究によると、22億人以上の人々がある種の視力障害を持っており、そのうち少なくとも10億人は簡単に治療できるとされています。

AIを搭載した画像処理ツールは、視覚データをさまざまな解釈可能な形式に変換することで支援する可能性があります。たとえば、OCR.bestやImage2TxTなどのツールは、視覚的な手がかりを自動的に解読し、それらをテキストや音声ベースの応答に変換するために設計されています。

同様に、ChatGPT-4やClaude 2などの高度なAIモデルは、画像に含まれる非常に複雑な情報(科学データなど)を解読し、光学文字認識ツールで解釈することができるプラグインを導入しました。

最後に、AIベースの画像ツールはリアルタイムでコントラストを増減させ、画像の解像度の品質を最適化することができます。その結果、近視や遠視などの状態を持つ人々は、視覚能力に合わせて画像の解像度を変更することができます。

聴覚の再定義

2023年第1四半期時点で、WHOは現在約4億3000万人が「重度の聴覚障害」を持っていると推定しており、これは世界人口の約5%に相当します。さらに、WHOは2050年までに7億人以上、つまり10人に1人が聴覚障害を持つと述べています。

最近のAI支援型聴覚ツールにより、聴覚に問題を抱える人々は、ライブ字幕や音声、ビデオコンテンツの転記を取得することができます。たとえば、Avaは、その周囲で行われている会話のテキストを提供する転写アプリです。同様に、GoogleのLive Transcribeも同様のサービスを提供し、聴覚障害を持つ人々にとって日常の会話がよりアクセス可能になります。

Whisperという別のプラットフォームは、音声分離技術を利用して入力される音声の品質を向上させ、バックグラウンドノイズを減少させてより鮮明なオーディオ信号を提供します。また、このプラットフォームはアルゴリズムを使用して、ユーザーの聴覚の好みを学習し、時間の経過とともに適応します。

AIによるモビリティの向上

疾病管理予防センターによると、アメリカ人の約12%以上がモビリティの問題を抱えています。

AIを活用した移動支援技術の最新の革新は、車椅子のような既存の移動支援具をさらに発展させることを目指しています。

例えば、ユーザーから音声の指示を受け取ることができるAI搭載の車椅子が現在存在し、これにより新たな自由と移動の次元が開かれています。UPnRIDEやWHILLなどの企業は、自律的なナビゲーションと移動能力を提供する製品を開発しています。

AIは、移動を重視した外骨格や義肢にも活用されており、義手の微細な動きの自律性を向上させ、電気筋電位制御神経インタフェースを電子義肢に活用する能力を向上させています。

AIベースのシステムは、異なる神経入力を同時に制御し、デバイスの機能と器用さを向上させることができます。

スタンフォード大学もAIを活用してエネルギー消費を改善し、ユーザーにより自然な歩行を提供する外骨格のプロトタイプを開発しています。

AIを活用したデバイスにおける課題

AIは高品質な結果を提供するために膨大なデータセットの処理を必要とします。しかし、障害の文脈では、個人の健康状態や身体・認知能力に関する機密情報を収集・保存する必要があり、重要なプライバシー上の懸念が生じます。

この点について、VoiceittのLevy氏は、同プラットフォームが米国の健康保険携帯性責任法や欧州連合の一般データ保護規則などのさまざまなデータプライバシーの規制に準拠していることを強調しました。

彼女はまた、「個人データを音声録音から分離し、すべてを安全なデータベースに保管しています。ユーザーの明示的な許可がない限り、音声データは誰とも共有または販売しません」と述べました。

第二に、AI技術の開発には高コストがかかるため、特定の病態を持つ人々のための個別のツールの開発は費用と時間がかかります。さらに、これらのシステムの維持と更新のコストもかなりのものです。

最新: PayPalのステーブルコインが伝統的な金融業界で暗号通貨の採用の道を開く

この点について、SyslabsのCEOであるJagdeep Sidhu氏は、AIを活用したマルチリンガル音声翻訳と認識をサポートするAI強化プラットフォーム「SuperDapp」を手がける同社のCEOであるJagdeep Sidhu氏は、次のようにCointelegraphに語りました:

「視覚、聴覚、または移動に関連する障害を持つ人々にとって、AIによる技術は非常に大きな潜在能力を秘めていることは否定できません。それにもかかわらず、アクセシビリティのためのAIの統合において最も大きな障害の1つは、コストの面です。障害者は、日常のタスクをこなすために、通常の人々よりも高いコストと課題に直面するという現実があります。」

AIとそれに関連する技術がますます採用されるにつれて、障害を持つ人々が自分たちの生活を向上させるためにこの領域を探求する可能性が高まると考えられます。

さらに、最近の欧州や北米の立法も、アクセシビリティと包括性を向上させるために調整されており、AIがこの領域で重要な役割を果たすことを示しています。

この記事をNFTとして収集し、暗号通貨の領域における独立したジャーナリズムをサポートするために、歴史的な瞬間を保存しましょう。