12の方法:Web3メディアがAIを取り入れる方法

この記事はAIによって書かれたものではありません。しかし、将来はどうでしょうか?

仮想通貨から法律、農業まで、あらゆる業界で人工知能に関する問題が主導的なものとなっている中、ニュースルームもまた、約束と危険性を考慮しています。

「人工知能は、2つの業界が20年前にインターネットを変えたのと同じ規模と速度で、メディアをすぐに変革するだろう」と、最近のAxiosのニュースレターは予測しています。「生き残り、繁栄するメディア企業は、急速に変化する消費者ニーズに素早く適応するものである」と。

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これがこの課題の精神であり、賢明なメディアウェブサイト、特にWeb3に焦点を当てた出版物、例えばKocooが将来的にどのようにAIを利用できるかという問題です。私たち有機肉体の人間は、睡眠や食べ物、給料などの厄介なニーズを持つため、すぐに機械に置き換えられるのでしょうか?

そして、このパンドラの箱を開ける価値があるのでしょうか?「まず、自分たちがなぜこれらのツールを最初に使っているのか、必要性があるのかという第一の質問が、ニュースルームにはあると思います」と、責任ある人工知能のための非営利組織であるThe Partnership on AIのAIとメディアインテグリティプログラムの責任者であるClaire Leibowiczは述べています。

Leibowiczのチームは、最終的には、AIは持続可能なジャーナリズムを支援するツールとして活用できると結論づけましたが、いくつかの重要な注意点があります。たとえば、絶滅寸前の小さな地方ニュースルームに活力を与えることができます。これは、AIが人間のライターやエディターに取って代わるべきではないことを意味しません。(私は人間のライターであることを告白します。)

まず、Leibowiczが言うように、AIが行うべきではないジャーナリスティックな機能の範囲から始めましょう。それには、編集の意思決定、物語のキュレーション、インタビュー、そして重要な物語の執筆が含まれます。「どの物語がハイステークスなのかを考える必要があります」とLeibowiczは言います。「ポップカルチャーから公共衛生まで、どんな物語でもハイステークスになり得ます。常に人間が必要です。」

私がインタビューしたすべての専門家が述べたテーマは、AIは人間の代替手段ではなく、追加的なツールであるということです。もちろん、AIが仕事を食いつぶすリスクが非常に現実的であるというリスクがあります。この可能性を無視するのは単純すぎます。しかし、AIに焦点を当てたSuperhumanニュースレターを書いているZain Kahnは、AIは「非常に有能なインターンのようなものです。あなたが苦痛だと感じる仕事を省いてくれます。」と言います。

The Partnership on AIは、ニュースルームにおけるAIの役割を3つのバケットに分類しており、この記事のフレームワークとして採用します。

i. リードジェネレーションと調査ツール

ii. コンテンツ作成と配信

iii. 観客エンゲージメント

AIにとっては早期の段階です。(もちろん、仮想通貨界隈では「早期の段階」というテーマに詳しい人が多いでしょう。)より多くのユースケースが確実に出てくるでしょう。そして、このリストは決して包括的ではありません。これらの注意点をすべて考慮し、Robot JournosがWeb3ニュースルームをどのように支援できるか、以下に12つの方法を紹介します。

バケットI – リードジェネレーションと調査ツール

1. 大量のデータからトレンドや洞察を発見する

最速の読者でも、5,000ページの財務文書、訴訟書類、またはオンチェーン取引を精査するのは困難です。AIはこれに役立ち、すでに進んでいます。

「古典的な例はパンドラの文書です」とLeibowiczは言います。ジャーナリストたちは、大統領や億万長者の秘密のオフショア口座に関する情報を含む11,900,000ドキュメントを理解するのを助けるために、機械学習を使用し、Pulitzer-winningのストーリーを打ち立てました。

2. ソーシャルメディアのトレンドを分析する

「何をカバーするか?」という問題は、すべてのニュースルームの中心にあります。AIは、仮想通貨コミュニティが最も興味を持っていることを見つけ出すことができます。「AIツールがソーシャルメディアやトレンドのテーマを分析している世界があります。私たちはそれらの両方を重要だと考えています」とLeibowiczは述べています。ただし、トレンドのテーマは、重要な物語を誰も話していない可能性があることを注意しておく必要があります。「よりマクロな画像からデータを導出しているアルゴリズムツールを優先して重要でない情報を見落とさないようにする必要があります」と彼女は付け加えています。

言い換えると、ニュースルームの仕事は、人々が話していることに単に反応するのではなく、人々が話すであろうストーリーを見つけ出して報告することです。(参照:KocooがFTXのストーリーを報じたこと。)

3. ストーリーのアイデアとアングルの発想を手伝う

AIは人間のブレーンストーミングを取って代わるべきではありませんが、ジャンプオフポイントとして使用することができます。創造的なアイデアの源泉となるかもしれません。「誰でもリードジェネレーションのアイデアの創出に失敗する可能性がありますが、創造的な思考パートナーを持つことはなぜ不可能でしょうか?」とLeibowiczは言います。

この記事はAIによって書かれたものではありません。しかし、将来そうなるのでしょうか?

スーパーヒューマンニュースレターのKahn氏は、さらに具体的に述べています。「あなたが記事を書きたいと思ってもアングルがわからない場合、以下のテキストから10の記事アイデアのリストを教えてくれるように言えばいいです。」たくさんのアイデアの中にはゴミもあるでしょうが、役に立つものが1つあればいいのです。

バケットII:コンテンツの作成と配信

4. 自動ニュース記事を書く(低リスク)

これは難しい問題であり、議論の的となっています。AIの専門家たちの一般的な合意は、人間が実際にニュースを書くべきだということです。しかし、Leibowicz氏は、既に書かれるであろうストーリーに加えて、AIを使用して、そうでなければ見過ごされてしまう「低リスク」なストーリーを作成することができると提案しています。これはすでに起こっています。Leibowicz氏によると、BBCはChatGPTを使用して、「7,000以上のブリティッシュショッピングトレンドに関するハイパーローカライズされたニュースストーリー」を書いたとのことです。これは「見落とされる可能性のあるストーリーを作成する例」となります。

また、地元のニュースルームがすべての市議会の会議をカバーする余裕がない場合、AIが議事録をスクレイピングして簡単な要約を作成することができます。Web3での応用は簡単に想像できます。数百、もしくは数千のプロジェクト、カンファレンス、ミートアップが、暗号通貨メディアによってカバーされていない可能性があります。AIはこうした隙間を埋めるのに役立つことができます。

Michael J. Casey- 読む: AIガバナンスは暗号の分散化の倫理から何を学ぶことができるのか

もちろん、「低リスク」とは何を意味するのか?AIはこの急速に変化する分野を理解するための専門知識を持っているのか?AIは権威と詐欺師を区別できるのか?これらの質問はすべて簡単ではありません。

5. メインストリーム向けの技術論文を迅速に翻訳する

AIは、複雑で専門的な学術論文を分析し、洞察を引き出すことが得意です。Kahn氏は、ChatGPTに長くて intimidatingなドキュメント(例えばブロックチェーンのホワイトペーパー)を与えて、20のキーインサイトを求めることを提案しています。理想的には、人間がこれを正確性と整合性の観点から検証することになるでしょう。

6. 暗号通貨に関連するニュースを簡潔にまとめる

「AIが報道陣を置き換えることはできないと思います」と、現在は日々のWeb3ポッドキャストをホストするNathaniel Whittemore氏は述べています。彼は、人間のインタビュー、報告、そして疑い深さを持った伝統的なジャーナリズムが、AIに頼るコンテンツファームからの差別化を助けると想像しています。

しかしながら、Whittemore氏は、Web3スペースにおいては、AIが暗号通貨に関連したニュースを簡潔にまとめるために使用される可能性があると想像しています。「KocooはWeb3の多くの人々の目的地のウェブサイトです」とWhittemore氏は言います。しかし、Kocooはすべてのビジネスや財務ニュースの目的地ではありません。そのため、彼らのコアコンピタンスの外側の領域では、読者にサービスとしてAIを使用することができます。S&P 500の動向はKocooの専門分野ではありませんが、この分野に関心を持つ多くの人々にとって関心のあるテーマです。そのため、BloombergやWall Street Journalの記事を要約してリンクすることができます。これらは、「彼らの関心とは直交するようなものですが、関連性がある」とWhittemore氏は述べています。

7. 長時間のビデオから洞察を抽出する

すでにChatGPT用のプラグインがあり、ビデオを即座に要約して合成することができるようになっています。これらのプラグインは今後も改良されるでしょう。「例えば、ビットコインの会議があったとしましょう。誰かが2時間も話しているとしたら」とカーンは言います。「2時間のフル動画を見る必要はありません。それをプラグインに差し込んで、数分以内に全文書き起こしやいくつかの要点を取得できます。」

そして、仮想通貨の会議では、誰もが話しまくっているということで、この点については全体的に同意できるでしょう。

バケットIII:オーディエンスエンゲージメント

8. AIチャットボットの作成

イタリアの実業家であり慈善家でもあるフランチェスコ・ルリ氏は、AIチャットボットを使用して、若いアフガニスタンの女性のための教育プラットフォームを迅速に拡大することができました(たとえば、家庭でそのような教育がない場合でも、財務的自立を教えるなど)。彼は、Web3のウェブサイトでも同様のことができると考えています。ルリは、AIをWeb3の受け入れられた知識の体系でトレーニングし、たとえばKocooの説明者のアーカイブなどを使って、仮想通貨について学ぶ人々のための動的なガイドとして機能することを想像しています。「ナビゲーションを支援するデジタルアシスタントがいる」とルリは言います。「まるでバージルが『地獄』でダンテを案内したように。」

記事を読む代わりに、ニュースについてチャットボットと話すとどうでしょうか?

そして、さらに野心的なアイデアがあります。ルリは、主に仮想通貨の教育に関するAIチャットボットを想像しています。しかし、このアイデアをさらに拡大すれば、チャットボットはニュースそのものの本質を変えることができるかもしれません。記事を読む代わりに、ニュースについてチャットボットと話すとどうでしょうか? さらに進んで、AIニュースボットがデータや洞察、事実、ストーリーを収集し、世界で何が起こっているかに関するあなたの質問にダイナミックに答えることができるかもしれません。これは明らかにより推測的なものです。短期的なユーティリティに戻りましょう…

9. 読者のコメントとインタラクションを改善する

コメントはインターネットの汚水溜まりです。AIはこれをきれいにするのに役立つかもしれません。「ニューヨークタイムズは、Perspective APIと呼ばれるものに頼っています」とライボウィッツは語ります。「これは、機械学習を使用して、コメントがどれだけ有毒かを自動的に(もしも間違いがあれば)検出してランク付けするものです。

10. 他のプラットフォームにすばやくコンテンツを変換して公開する

どのニュースルームもコンテンツプラットフォームの変化についていくのに苦労しています。ある日はFacebookが熱い、次の日はSnapchat、次の日はTik-Tok、そしてすぐには流行のホログラムスタートアップになるでしょう。AIはプラットフォーム間での公開を容易にします。「あなたは記者としてこのストーリーを書くことができますが、別のオーディエンスに到達できるストーリーテリングの方法があるかもしれません」とライボウィッツは言います。数回クリックするだけで、1000語の記事をパンチの効いたTik-Tokビデオに変えることができます。

11. ソーシャルメディアをスケールアップして自動化する

記事が完成したら、私が知っているすべての編集者が恐れるのは、”call to action”ツイートを考えることです。これが誰もがジャーナリズムスクールに行ったわけではないことです。

ここでAIが輝くのです。カーンは、AIがすでにソーシャルメディア用のグラフィックスやプロンプトを素早く作成するための強力なツールであると述べています。記事を与え、10のTwitterプロンプトを要求するだけです。将来的には、フロー全体を自動化することができるようになるでしょう。

12. ニュースの読み方をカスタマイズする

「AIは、興味に合わせて情報をマッチングし、情報に合わせて興味をマッチングすることができます」とルリは言います。たとえば、彼はイタリア人であるため、自然に彼はイタリアのニュースに興味があります。AIは読者の好みを学習し、コンテンツをあなたの好みに合わせて調整することができます。NFTに興味があるのですか?素晴らしい、それではそれ以上の情報を得ることができます。ビットコインマキシマリストですか?それなら、ビットコインやライトニングネットワーク、マイケル・セイラーに関する情報をもっと得ることができます。

最後に

潜在能力は目が回るほどです。しかし、データプライバシーの懸念、AIのバイアス、不正確さや幻覚、AIへの過度な依存、セキュリティ、パーソナルタッチの喪失、法的曖昧さ、倫理的問題などの注意点もあります。

これらの免責事項の多くは、最終的なAI専門家によって提案されたもので、専門家は注意を促すメモを加えています。「いつものように、AIの統合の影響を注意深く考慮し、AIを責任を持って使用することが重要です。AIは効率とユーザーエクスペリエンスの向上のための強力なツールになりますが、ユーザープライバシーを尊重し、正確性を維持し、サイトの価値観を維持する方法で使用する必要があります。」このAI専門家とはChatGPTです。

編集者:Ben Schiller。