AIはセキュリティのリスクと攻撃ベクトルを作り出すブロックチェーンは役に立つことができるか?

ブロックチェーンはAIによるセキュリティリスクと攻撃ベクトルを有効に利用できるか?

人工知能(AI)が私たちの生活を向上させる可能性は疑いの余地がありません。しかし、多くの学者、SF作家、技術者はAIの可能な危険性について警鐘を鳴らしています。この点で、ジョー・バイデン大統領の政権は、データセキュリティ、アルゴリズムによる差別、その他の脅威に対応するために、AI原則の既存の青写真を更新することを目指しています。

しかし、AIには直接的なリスクも存在します。AIとともに、ハッカーが悪用するための新たな攻撃ベクトルが現れます。マイクロソフトのチーフセキュリティアドバイザー、テレンス・ジャクソン氏はForbesに書いており、「攻撃者は新しい複雑な種類のマルウェア、フィッシングスキーム、および他のサイバー危険を生成する可能性があり、従来の保護対策を回避することができる」と述べています。

Chao Cheng-Shorlandは、Web3スマートドキュメントおよびサイバー耐性SaaSプロバイダーであるShelterZoomのCEO兼共同創設者であり、Document GPSを構築しています。

病院や医療機関は、常にランサムウェア攻撃やデータ侵害の脅威にさらされています。セキュリティの文脈では、AIは組織全体で新たなセキュリティリスクをもたらし、一方でブロックチェーン技術はこの問題の解決策として現れるかもしれません。(もちろん、AIが他の領域で医療に提供する可能性を見逃すわけではありません。)

最も悪いシナリオである「シンギュラリティ」を避けながら、AIの最善の部分を活用するには、異なるアプローチのセキュリティが必要であり、ブロックチェーン技術がそれを提供しています。

ChatGPT以前から、あらゆる業界の組織は感度の高いデータを保護するために積極的なサイバーセキュリティ機能が必要でした。AIアプリケーションの拡大に伴い、創業者、役員、またはITマネージャーは、効率を向上させるだけでなく、最高水準のデータセキュリティを実現するためにブロックチェーン技術の利用を真剣に検討すべきです。

なぜなら、大半の組織にとってデータは最も重要な資産だからです。

分散化され不変の形でデータを保存することにより、ブロックチェーンは許可されていないデータセットの修正や改ざんを拒否します。ブロックチェーンアプリケーションは、AIが許可されていないコンテンツ知識の生成を悪用することを防ぐこともできます。AIに関与するビジネスはしばしば安全な情報を互いに送信する必要があるため、ブロックチェーンベースのプラットフォームは組織間の安全な共有を容易にすることができます。

ブロックチェーンの固有のセキュリティと透明性は、不変性と追跡可能性によって所有権を保護することによって、ディープフェイクや他の偽のAI生成コンテンツと戦うのに役立ちます。

例えば、米国財務省の金融犯罪取締ネットワーク(FinCEN)がブロックチェーン技術を使用して金融記録と取引のデータベースを作成し、その後AIアルゴリズムを適用してデータを分析し、詐欺やその他の異常事例を検出することを想像してみることもできます。このシナリオでは、2つの技術は単一のツール、製品、またはプラットフォームに統合されるのではなく、独立して動作します。

ブロックチェーンとAIの完全な統合が具体的にどのようなものになるのかは誰も正確には知りませんが、理解するためのモデルを提供する既存の製品や技術がいくつか存在します。

クラウドコンピューティングのスケーラビリティとアクセシビリティと、ビッグデータの利用可能性を組み合わせることで、ほとんどの業界のビジネスが高価で複雑なインフラを構築することなくAIの機能を活用することができるようになります。

私が言いたいのは、AIはただのスマート掃除機やChatGPT以上のものです。そして、ブロックチェーンは明らかにビットコインやNFT以上のものです。

参考: ChatGPTは検索を殺し、Web3への道を開く | 見解

すでにAIは、顧客サービスから会計、テレメディスンまで、組織でさまざまな日常の業務機能に使用されています。同様に、ブロックチェーン技術はすでにサプライチェーンの運用を効率化し、デジタルアイデンティティの検証、さらには医療提供者が患者の医療記録へのアクセスを容易にすることも可能にしています。

AIはすでにここにあり、規制の有無に関係なくその使用は拡大し続けます。壮大なSFの話は置いておいて、AIはデータの完全性を維持し、許可されていないAIが使用されないようにするためにブロックチェーンのセキュリティが必要です。